Las start-ups actuales no buscan reemplazar un trabajo en particular, buscan reimaginar industrias enteras.
Kodak, un ícono de la industria de la fotografía, que llegó a tener 145 mil empleados, terminó de ser empujada a solicitar su propia bancarrota en 2012. Mientras tanto, Instagram que contaba con menos de 20 empleados, supo cómo anticiparse a Kodak en su propio juego, pero ahora en el plano digital. Instagram hoy vale cientos de miles de millones de dólares y cuenta con 450 empleados. Kodak, sigue vivo, pero redujo su planta a 4.500 personas y cuenta con un capital “apenas” superior a los mil millones de dólares. Algo similar sucedió con Blockbuster que pasó de tener más de 60 mil empleados y 9 mil locales en el mundo, a no poder competir con el cambio de paradigma impulsado por Netflix. Hoy Blockbuster cuenta con un solo local abierto en el mundo. Esta sucursal situada en Bend, Oregon, es visitada anualmente por miles de turistas nostálgicos de los VHS y los DVD.
Toutiao, para muchos conocidos como el BuzzFeed chino, es un portal de noticias que no cuenta con escritores, ni editores[160]. Mientras BuzzFeed, The Washington Post o cualquier otro portal de noticias, emplean editores sedientos de escribir la siguiente gran noticia o nota viral, Toutiao utiliza el poder de sus propios algoritmos para escribir o editar un artículo. Eso sí, Toutiao cuenta con algoritmos capaces de detectar con elevada certeza la difusión de noticias falsas entre las fuentes que alimentan su base de datos.
El modelo elegido por este gigante chino ha dado resultados positivos. Mientras la compañía madre de Toutiao, ByteDance Ltd, dueña de otras aplicaciones como TikTok, ha sido valuada en más de US$ 180 mil millones, BuzzFeed cuenta con una valuación apenas superior a los US$ 1.700 millones.
Smart Finance, es un prestamista de dinero online que no pone a un analista humano a analizar cada solicitud. Esta start-up aplica sus propios algoritmos de AI para llevar adelante cientos de miles de préstamos pequeños, pero en vez de preguntarle a los usuarios cuánto dinero ganan habitualmente, les pide acceso a algunos datos de su teléfono celular. ¿Ingresa automáticamente a nuestras cuentas bancarias a través del home banking una vez que le brindamos los datos de nuestro teléfono? No. Observa otras cosas que a muchos nos parecerían triviales. Los algoritmos de Smart Finance prestan mucha atención sobre qué tan rápido aprietas las teclas de tu celular, cuánta batería te queda, si justo estás cargando el móvil, si pedís frecuentemente delivery de comida, y más de otros mil comportamientos o parámetros. Estas relaciones han sido invisibles para el ojo humano hasta ahora y resultan aún demasiado complejas como para lograr ser descubiertas por nosotros mismos. Son relaciones sobre las cuales, a priori, no entendemos cómo están conectadas a una variable u otra. Sin embargo, allí están. Los datos muestran que cuando una persona solicita un préstamo con menos del 12% de batería restante en sus teléfonos celulares, solo existe un 43% de chances que devuelvan el dinero según lo acordado[161].
No hay dudas respecto a que la tecnología ha creado numerosas fuentes laborales en las últimas décadas, trabajos que en los 90 no éramos capaces de imaginar. De hecho, aunque Google o Apple, hoy contraten en proporción mucha menos gente que lo que en el pasado hicieron otros gigantes como General Motors o AT&T, a raíz de los nuevos gigantes se han creado millones de empleos indirectos, como por ejemplo a través de las tiendas de aplicaciones de Google o Apple, en donde miles de desarrolladores a nivel mundial suben sus creaciones. Así y todo, un informe del Banco Mundial del año 2016 estimaba que la industria de la informática y las telecomunicaciones empleaba, aproximadamente al 1% de los trabajadores y las trabajadoras de los países en vía de desarrollo[162]. De hecho, incluso en Estados Unidos, justamente la cuna de tantas grandes empresas tecnológicas, las empresas del sector no representan mucho más que el 3% del empleo directo con unos 4 millones[163] de puestos sobre un total de 135 millones de trabajos en el mercado estadounidense[164]. El hecho de que hoy la generación de riqueza requiera menos trabajadores que décadas atrás, es solo posible debido a que las empresas tecnológicas con productos digitales, poseen costos marginales tendientes a cero en la medida que se expanden. Esa es la nueva economía, la economía de la información. ¿Cuál es el significado real de este juego de palabras que tanto se repite en la actualidad? Quiere decir que la información ha pasado a ser un commodity más. En el intercambio de bienes materiales, todo se reduce a un juego de suma cero. En decir, si yo tengo una manzana y vos $ 100, o una remera, y decidimos intercambiarlos mano a mano, la cantidad de objetos en circulación sigue siendo la misma, lo único que cambió es quién detenta el poder o los derechos sobre estos bienes. En cambio, en la economía de la información, vos podes tener una idea, yo otra, y podemos compartirlas, para que ambos tengamos las mismas ideas e información, por lo que deja de ser un juego de suma cero. De la misma forma, si una empresa de servicios online decide ofrecer su servicio en un nuevo país, no necesariamente necesita abrir una fábrica u oficina allí.
[160] Hariharan, A. (2017). “The Hidden Forces behind Toutiao: China’s Content King.” Y Combinator. Visto el 15 de febrero del 2023, en www.ycombinator.com/blog/the-hidden-forces-behind-toutiao-chinas-content-king.
[161] Diamandis, P. H. (2018). AI Superpowers by Kai-Fu Lee. Diamandis. Visto el 15 de febrero del 2023, en https://www.diamandis.com/blog/kai-fu-lee-ai-superpowers.
[162] World Development Report 2016: Digital Dividends. World Bank. (2016). Visto el 5 de agosto del 2021, en https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2016.
[163] Mearian, L. (2023). How many jobs are available in technology in the US? Comput-erworld. Visto el 8 de agosto del 2023, en https://www.computerworld.com/article/3542681/how-many-jobs-are-available-in-technology.html.
[164] Full-time employees U.S. 2023. (2023). Statista. Visto el 1 de Agosto del 2023, en https://www.statista.com/statistics/192361/unadjusted-monthly-number-of-full-time-employees-in-the-us.